Raport „The Fearless Future: PwC 2025 Global AI Jobs Barometer” wskazuje, że pracownicy posiadający kompetencje AI zarabiają średnio 56% więcej niż ich „odpowiednicy” bez tych umiejętności.[1] Co ważne, premia płacowa wzrosła ponad dwukrotnie w ciągu roku. W poprzedniej edycji raportu (2024) wynosiła 25%. Ile dokładnie można zarobić mając kompetencje związane z AI? Czy rekrutacje na stanowiska związane z AI są oblegane, czy wręcz przeciwnie?

Warszawa, (23 czerwca 2026)
Agencja rekrutacyjna Devire przeanalizowała ponad 1000 procesów rekrutacyjnych przeprowadzonych w ciągu ostatniego półrocza. Z danych wynika, że ogłoszenia na stanowiska AI Engineera, AI Developera, Data Scientista (Generative AI) czy Applied AI Researchera przyciągają średnio od kilkunastu do kilkudziesięciu aplikacji. Dla porównania, na stanowisko Specjalisty ds. Mailowej Obsługi Klienta wpłynęło 2288 CV, a na rolę Młodszego Specjalisty ds. Analiz Biznesowych blisko 1317.[2] Wniosek jest jednoznaczny: popyt na specjalistów z kompetencjami AI rośnie szybciej niż podaż, a ci, którzy je posiadają, nie szukają pracy – to pracodawcy zabiegają o nich.
Obszar techniczny obejmujący projektowanie i trening modeli, przetwarzanie danych oraz wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach chmurowych to fundament każdego projektu AI. Rośnie tu zapotrzebowanie na profile łączące solidne podstawy matematyczno-statystyczne z praktyczną znajomością frameworków takich jak PyTorch czy TensorFlow. Z nowego Raportu Płacowego Devire wynika, że Senior AI Engineer zarabia 25 000-35 000 zł miesięcznie na etacie, a Lead/Principal nawet 32 000-45 000 zł. Senior Machine Learning Engineer osiąga 23 000-33 000 zł brutto (UoP) lub 180-250 PLN netto za godzinę na kontrakcie B2B. Data Scientist na poziomie senior może liczyć na 21 000–30 000 zł miesięcznie, a Data Engineer (AI-focused) na
22 000-32 000 zł.
Drugi obszar to organizacja czasu i miejsca wykonywania umowy. Stałe godziny świadczenia usług, obowiązek przebywania w biurze klienta, ewidencja czasu świadczenia usług, pojęcie „nadgodzin”: każdy z tych elementów zbliża kontrakt B2B do etatu. Trzeba pamiętać, że prawdziwy kontraktor organizuje swoje działania samodzielnie, a zamawiający rozlicza go z efektów, nie z obecności.
- Obserwujemy wyraźną zmianę jakościową w tym, czego szukają firmy. Dziś nie liczy się tylko znajomość narzędzi, ale ciągły rozwój w obszarze AI. Specjaliści w tym coraz szerszym obszarze są pożądanymi ludźmi do zespołów. To profil, który na rynku jest aktualnie dość rzadki i dobrze wynagradzany ze względu na co raz większe wykorzystanie technologii w projektach
- mówi Krzysztof Kobyliński, Executive Manager IT/Telecoms/Sales & Marketing w Devire.
Upowszechnienie dużych modeli językowych stworzyło zupełnie nową kategorię stanowisk. LLM Engineer, czyli inżynier projektujący, dostrajający i wdrażający duże modele językowe może zarobić od 15 000 do nawet 42 000 zł brutto miesięcznie na umowie o pracę. AI Agent Developer osiąga widełki rzędu 15 000–37 000 zł brutto miesięcznie. Górne granice tych widełek to stawki, które jeszcze dwa lata temu były zarezerwowane wyłącznie dla dyrektorów najwyższego szczebla. Osobną kategorią jest AI Promt Developer, czyli rola o najniższym progu wejścia w całym sektorze AI, z widełkami 13 000–32 000 zł miesięcznie na etacie, ale z rosnącą wartością rynkową w miarę jak firmy skalują systemy RAG i agentów autonomicznych.
- LLM Engineer to jedna z najtrudniejszych ról do obsadzenia. Kandydatów z realnym doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu modeli generatywnych w środowiskach produkcyjnych jest na rynku niewielu. Firmy, które wcześniej zbudują te kompetencje wewnętrznie, zyskają realną przewagę
- mówi Kinga Lewandowska, Senior Executive Manager IT Outsourcing w Devire.
Role decydujące o tym, czy rozwiązania AI działają niezawodnie w skali produkcyjnej, należą do najwyżej wycenianych w całym spektrum sztucznej inteligencji. AI Solutions Architect, projektujący całościowe systemy AI: od doboru modeli i infrastruktury po zapewnienie skalowalności i bezpieczeństwa może zarobić na etacie 32 000–50 000 zł miesięcznie. Na kontrakcie B2B stawki seniorów sięgają 300 PLN netto za godzinę. AI Platform Engineer budujący platformy MLOps zarabia 17 000–40 000 zł (UoP) lub 100–230 PLN/h (B2B). NLP Engineer, specjalizujący się w przetwarzaniu języka naturalnego, osiąga 15 000–38 000 zł miesięcznie.
- Role architektoniczne w AI to nisza. Widzimy, że rynek dopiero uczy się je rozumieć: wiele firm zaczyna od standardowych ról AI/ML, a dopiero po pierwszych wdrożeniach odkrywa, że bez solidnej warstwy architektonicznej systemy nie skalują się tak, jak powinny. To przekłada się na wysokie stawki i długie procesy rekrutacyjne, bo kandydatów z tym profilem kompetencji po prostu jest jeszcze niewielu
- mówi Dominika Opozda, Regional Manager IT & Telecoms w Devire.
Pełny Raport Płacowy AI 2026 dostępny jest TUTAJ
Źródła:
[1] https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/job-barometer/2025/report.pdf
[2] Analiza 1180 procesów rekrutacyjnych przeprowadzonych przez agencję rekrutacyjną Devire na przełomie 2025-2026).

+48 532 349 655

+48 695 431 706









